2023 promete ser um ano repleto de avanços e inovações, tanto na área da medicina quanto na tecnologia. Por isso, trouxemos as maiores tendências para o setor de saúde. Assim, você ficará por dentro das inovações e sairá na frente dos seus concorrentes.
As tendências para o setor de saúde estão, muitas vezes, interligadas e até mesmo em rota crescente desde os últimos anos, como é o caso da Inteligência Artificial e a IoMT – Internet das coisas. Outras tendências ainda estão caminhando a passos pequenos e parecem ficção científica, como a Impressão de órgãos 3D e a Nanotecnologia.
💡 Então, para ficar por dentro do que vem por aí, continue acompanhando este artigo até o final!
Inteligência Artificial, Machine learning, big data
A Inteligência Artificial (IA) é um campo da computação que busca desenvolver algoritmos e técnicas que permitem que as máquinas realizem tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como reconhecimento de padrões, aprendizado e raciocínio.
O Machine Learning é uma subárea da IA que se concentra na criação de sistemas que podem aprender e melhorar com base em dados, sem que sejam explicitamente programados.
Já o Big Data é uma grande quantidade de dados que se acumulam a cada dia, gerados por diferentes fontes como sensores, dispositivos móveis, redes sociais, entre outros. Esses dados podem ser utilizados para descobrir padrões e tendências, além de tomar decisões baseadas em insights obtidos.
Na saúde, essas tecnologias têm o potencial de transformar a forma como a pesquisa médica é realizada, ajudando a identificar doenças precocemente, melhorando o diagnóstico e acompanhamento de pacientes, além de permitir a personalização de tratamentos e medicamentos.
Alguns exemplos de aplicação incluem:
- Utilização de algoritmos de aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de dados de imagens médicas, como radiografias, para detectar doenças como o câncer de pulmão.
- Utilização de técnicas de aprendizado não supervisionado para descobrir padrões em grandes conjuntos de dados de pacientes, como dados de genética, com o objetivo de identificar novos tratamentos e medicamentos.
- Utilização de algoritmos de aprendizado de máquina para prever a evolução de doenças crônicas, como diabetes e hipertensão, ajudando os médicos a tomar decisões de tratamento mais informadas.
Automação Robótica de Processos (RPA)
A Automação Robótica de Processos (RPA) é uma tecnologia que permite automatizar tarefas manuais e repetitivas, geralmente realizadas por seres humanos, usando software robótico.
Na medicina, a RPA pode ser usada para automatizar tarefas administrativas, como a digitação de dados médicos, agendamentos de consultas e gerenciamento de arquivos de pacientes.
Isso pode ajudar a melhorar a eficiência e a precisão desses processos, além de liberar médicos e outros profissionais de saúde para se concentrar em tarefas mais importantes. Alguns exemplos de como a RPA é usada na medicina incluem a triagem de pacientes, a coleta de dados de pacientes e a geração de relatórios médicos.
Interoperabilidade entre sistemas e aparelhos médicos
Se mostrando um grande desafio para 2023, temos uma das tendências mais faladas do momento: a interoperabilidade entre sistemas e aparelhos médicos.
A interoperabilidade entre sistemas e aparelhos médicos é a capacidade de diferentes dispositivos e sistemas de saúde se comunicarem e se integrarem de forma eficaz.
Não é de hoje que existem muitos estudos na área de interoperabilidade entre sistemas e aparelhos médicos. Eles abrangem uma variedade de tópicos, como a implementação eficaz de sistemas interoperáveis, as barreiras e desafios enfrentados pelos profissionais de saúde e organizações de saúde e as melhores práticas para garantir a segurança e privacidade dos pacientes durante a troca de informações.
Estudos também avaliam o impacto da interoperabilidade nos resultados do paciente, como a qualidade dos cuidados e a eficiência dos sistemas de saúde. Alguns exemplos de estudos podem ser encontrados na literatura científica, como revistas científicas especializadas, tais como Journal of Medical Internet Research (JMIR) e Journal of Healthcare Information Management (JHIM).
Impressão de órgãos 3D
Eis aqui uma área que tem o potencial de revolucionar a forma como tratamos doenças e lesões – a impressão 3D de órgãos.
Atualmente, a impressão 3D de tecidos e órgãos é usada para a criação de modelos para ensino e treinamento, bem como para testar novos medicamentos e terapias.
Alguns avanços mais notáveis na impressão 3D de órgãos incluem a impressão de vasos sanguíneos, ossos e cartilagem, bem como a criação de tecidos semelhantes a órgãos, como o fígado e o coração.
Ainda está longe de ser possível imprimir órgãos completos e funcionais para transplante humano, mas os avanços na área estão acontecendo rapidamente e tudo indica que esta será uma grande tendência para 2023.
IoMT – Internet das coisas
Cada vez mais presente no nosso dia a dia, as IoMT – Internet das coisas está nos nossos smartwatch, na automação de casas, nos automóveis inteligentes, na agricultura e, porque não, na medicina. Em tempos de Saúde 5.0, a aplicabilidade da Internet das coisas tem sido cada vez mais normais.
Primeiramente, é importante esclarecer que muita gente ainda não sabe o que é a Internet das coisas.
💡 Internet das Coisas (IoMT, sigla em inglês) é o conceito de objetos conectados à internet e entre si através da rede, munidos de sensores, circuitos eletrônicos e softwares e capazes de coletar, processar e trocar dados.
Logo, sua aplicação na área da saúde inclui:
- Monitoramento remoto de pacientes: dispositivos IoT, como sensores e wearables, podem ser usados para medir sinais vitais e outros parâmetros de saúde, como pressão arterial e glicemia no sangue, e transmitir esses dados para médicos e profissionais de saúde.
- Acompanhamento de condições crônicas: os dispositivos IoT podem ajudar os pacientes a gerenciar condições crônicas, como diabetes e pressão arterial alta, fornecendo lembretes para tomar medicamentos e medir sinais vitais.
- Assistência à distância: os dispositivos IoT podem ser usados para permitir que os médicos realizem consultas e exames à distância, o que pode ser especialmente útil em áreas remotas ou com falta de médicos.
- Gerenciamento de dados de saúde: os dispositivos IoT podem coletar e transmitir dados de saúde para plataformas de análise, permitindo que os profissionais de saúde acompanhem tendências e identifiquem problemas de saúde em potencial.
Diagnóstico Preventivo
Na linha da melhoria da qualidade de vida, uma das tendências para o setor da saúde em 2023 é o diagnóstico preventivo.
Esta tendência não beneficia somente os pacientes por ajudar a identificar doenças em estágios iniciais, quando elas ainda são tratáveis, e pode ajudar a prevenir a progressão dessas doenças.
De um modo geral, o aumento da qualidade de vida dos pacientes causa uma enorme redução nos custos de tratamento e dos sistemas de saúde, tanto públicos quanto privados.
Nanotecnologia
Parece história de quadrinhos ou de ficção científica, mas a nanotecnologia já existe e é empregada há anos no campo das engenharias de produtos e materiais.
A possibilidade de controlar a matéria em escala molecular e atômica já trouxe muitos avanços e continuará sendo tendência para área da saúde em 2023.
Obviamente, a nanotecnologia pode ser usada na medicina de várias maneiras, incluindo:
- Diagnóstico: as nanopartículas podem ser usadas para detectar doenças com maior precisão e sensibilidade.
- Terapia: as nanopartículas podem ser usadas para entregar medicamentos diretamente para o local da doença, o que pode aumentar a eficácia do tratamento e diminuir os efeitos colaterais.
- Imagem: os nanopartículas podem ser usadas para melhorar a resolução de imagens médicas, permitindo um diagnóstico mais preciso.
- Tecido regeneração: as nanopartículas podem ser usadas para estimular a regeneração de tecidos danificados.
- Biosensores: as nanopartículas podem ser usadas para desenvolver biosensores que detectam moléculas específicas no sangue ou outros fluidos corporais.
Edição Genética
Este é um assunto que levanta questionamentos quando empregado para a área da saúde, pois está diretamente ligado às questões éticas de modificação do DNA humano.
As discussões acerca do melhoramento humano através da edição genética traz o ponto de vista de alguns estudiosos preocupados com as consequências das manipulações e de outros defensores da prática como sendo o caminho natural da evolução. E ainda traz o olhar sob a ótica social dos direitos humanos.
Muitos benefícios da edição genética aplicada na área da saúde, já são apontados como um grande salto para a população:
- Aplicações médicas para eliminar doenças como HIV, fibromialgia, autismo, câncer e várias outras doenças transmitidas geneticamente;
- Combate contra doenças infecciosas como Zika, Dengue, Malária e febre amarela.
Mas, para além dos benefícios apontados, as dicussões e debates na esfera ética ainda tomaram bastante espaço e tempo.
Melhores protocolos de segurança para dados de pacientes
É fato que a tecnologia soma forças com as necessidades de atendimento e segurança de pacientes.
Com a pandemia, o uso de tecnologia teve um aumento impressionante e isso deve continuar em 2023. As demandas de consultas realizadas à distância pela telemedicina e o grande volume de dados armazenados em prontuários eletrônicos podem ser alvo de ataques e precisam de melhores formas de armazenamentos, com protocolos cada vez mais refinados.
É por isso que a 4Medic investe em entregar um sistema de gestão de clínicas e consultórios médicos dentro dos rígidos padrões de qualidade preconizados pelo CFM. Para que o seu consultório e clínica estejam sempre protegidos à frente com as melhores tendências para o setor de saúde em 2023.
Assim como as tendências para o setor do saúde que buscam a melhoria de qualidade de vidas dos pacientes, nós da 4Medic também estamos sempre em busca de melhorias e avanços para cuidar da gestão de clínicas e consultórios de nossos clientes.
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